{"id":26943,"date":"2022-09-23T20:23:53","date_gmt":"2022-09-23T20:23:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.soymedicina.com\/libros-de-medicina\/?p=26943"},"modified":"2023-02-21T21:48:12","modified_gmt":"2023-02-21T21:48:12","slug":"bioestadistica-clifford-blair","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.soymedicina.com\/libros-de-medicina\/bioestadistica-clifford-blair\/","title":{"rendered":"Bioestad\u00edstica Clifford Blair"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Como indica el t\u00edtulo, este libro brinda una introducci\u00f3n a la bioestad\u00edstica para estudiantes y profesionales de esta disciplina. Por lo general, se usa en cursos de nivel de licenciatura y posgrado dise\u00f1ados para estudiantes que se especializan en disciplinas relacionadas con la salud, no propiamente en bioestad\u00edstica. Es decir, este libro no ofrece la teor\u00eda o el rigor matem\u00e1tico que caracterizan a un primer curso para estudiantes de bioestad\u00edstica, pero es apropiado para casi cualquier otra disciplina relacionada con la salud que requiera conocimientos b\u00e1sicos de bioestad\u00edstica. Los requisitos esenciales de car\u00e1cter matem\u00e1tico son m\u00ednimos, la mayor\u00eda de los estudiantes s\u00f3lo necesitar\u00e1n un nivel b\u00e1sico de \u00e1lgebra<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00bfQu\u00e9 llev\u00f3 a los autores a escribir un libro m\u00e1s de introducci\u00f3n a la bioestad\u00edstica? Nuestra motivaci\u00f3n tiene tres vertientes. La primera, elaborar un texto que funcione con igual efectividad tanto en un sal\u00f3n de clases tradicional como en ambientes de aprendizaje no tradicionales. Con esto \u00faltimo nos referimos a entornos en los que el contacto alumno-instructor est\u00e1 limitado por la proximidad f\u00edsica y\/o por el m\u00e9todo de ense\u00f1anza, entre ellos destacan los cursos de ense\u00f1anza a distancia basados en Internet o en sistemas satelitales, as\u00ed como los cursos dirigidos por el propio estudiante. Nuestro deseo es presentar un libro tan claramente escrito que permita que el estudian te adquiera conocimientos estad\u00edsticos bajo la direcci\u00f3n de un instructor cuya interacci\u00f3n cara a cara con los alumnos puede ser continua o limitada.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Con este fin, se incluyen explicaciones mucho m\u00e1s detalladas de las que se encontrar\u00edan en la mayor\u00eda de los textos sobre el tema. El resultado es un libro que algunos calificar\u00edan de \u201cpro lijo\u201d, pero que en realidad pretende ofrecer claridad expositiva. Adem\u00e1s, hemos incluido soluciones paso a paso para los ejercicios, en vez de s\u00f3lo presentar respuestas satisfactorias. Tales soluciones incorporan referencias a las p\u00e1ginas en el texto, as\u00ed como a ecuaciones espec\u00edficas. De esta forma, los estudiantes que no logren obtener las respuestas de los ejercicios tienen la opci\u00f3n de remitirse a la secci\u00f3n de soluciones del libro y as\u00ed obtener una explicaci\u00f3n paso a paso que los conduzca a la resoluci\u00f3n del problema.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Un segundo factor motivador fue introducir a los estudiantes a las pruebas de equivalencia. Las pruebas de equivalencia se usan com\u00fanmente en ensayos cl\u00ednicos y otros contextos, por lo que los estudiantes deben adquirir cierta familiaridad con su uso. Adem\u00e1s, como afirman Hoenig y Heisey en un art\u00edculo en el American Statistician, introducir a los estudiantes a las pruebas de equivalencia en las primeras etapas de su formaci\u00f3n ayuda a cimentar su comprensi\u00f3n de las pruebas de hip\u00f3tesis al dejar en claro que el hecho de no rechazar una hip\u00f3tesis nula no constituye una evidencia de su validez. Los estudiantes aprenden que si se desea establecer la condici\u00f3n nula, se requieren pruebas (de equivalencia) especiales.<\/p>\n<div class=\"mks_toggle\">\r\n            <div class=\"mks_toggle_heading\">Tabla de Contenido<i class=\"fa fa-plus\"><\/i><i class=\"fa fa-minus\"><\/i><\/div>\r\n                <div class=\"mks_toggle_content\">\n<p>Prefacio<br \/>\n1. Fundamentos de bioestad\u00edstica<br \/>\n2. M\u00e9todos descriptivos<br \/>\n3. Probabilidad<br \/>\n4. Introducci\u00f3n a los m\u00e9todos de inferencia y de una muestra<br \/>\n5. M\u00e9todos de muestras apareadas<br \/>\n6. M\u00e9todos para dos muestras independientes<br \/>\n7. M\u00e9todos de muestras m\u00faltiples<br \/>\n8. Estimaci\u00f3n de relaciones<br \/>\n9. Regresi\u00f3n lineal<br \/>\n10. M\u00e9todos basados en el principio de permutaci\u00f3n<br \/>\nAp\u00e9ndices<\/p>\n<\/div>\r\n            <\/div>\n<div class=\"mks_toggle mks_toggle_active\">\r\n            <div class=\"mks_toggle_heading\">Detalles eBook<i class=\"fa fa-plus\"><\/i><i class=\"fa fa-minus\"><\/i><\/div>\r\n                <div class=\"mks_toggle_content\">\n<p>ISBN: 9789702611967<br \/>\nA\u00f1o de publicacion: 2008<br \/>\nAutores: R. Clifford Blair, Richard A. Taylor<br \/>\nNumero de paginas: 554<br \/>\nIdioma: Espa\u00f1ol<br \/>\nFormato: PDF<\/p>\n<\/div>\r\n            <\/div>\n<div class=\"mks_toggle\">\r\n            <div class=\"mks_toggle_heading\">Links de Descarga<i class=\"fa fa-plus\"><\/i><i class=\"fa fa-minus\"><\/i><\/div>\r\n                <div class=\"mks_toggle_content\">\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1bYgOpeiJa2owG9Oso0qwmT9hpzaac1uW\/view?usp=sharing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Google Drive<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/sociadrive.com\/2EOc\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">SociaDrive<\/a><\/p>\n<\/div>\r\n            <\/div>\n<span class=\"et_bloom_bottom_trigger\"><\/span>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Como indica el t\u00edtulo, este libro brinda una introducci\u00f3n a la bioestad\u00edstica para estudiantes y profesionales de esta disciplina. 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